Başlık: Gizli Anlamsal Dizin ve Arama Motorları Optimizizasyonu (SEO) Kelime Sayısı: 240 Özet: Bu teknolojinin şu ana kadar gerçek uygulamalarına gelmiş en yakın arama motorları "ilişkilendirici indeksleme" olarak bilinir ve kanun altında yürürlüğe konulur veya kelimelerin yutulmamış kökleri (çoğalma, reklamlar ve sıfat formları, sadeleştirilmiş isim ve fiil formlarına indekslenmeden önce indirgenir)

Başlık: Gizli Anlamsal Dizin ve Arama Motorları Optimizizasyonu (SEO) Kelime Sayısı: 240 Özet: Bu teknolojinin şu ana kadar gerçek uygulamalarına gelmiş en yakın arama motorları "ilişkilendirici indeksleme" olarak bilinir ve kanun altında yürürlüğe konulur veya kelimelerin yutulmamış kökleri (çoğalma, reklamlar ve sıfat formları, sadeleştirilmiş isim ve fiil formlarına indekslenmeden önce indirgenir).

Anahtar Kelimeler: Gizli semantik endeksleme, arama motorları optimizasyonu, arama motorları danışmanı, arama motorları optimizasyon makaleleri, arama motorları optimizasyon araçları, arama motorları optimizasyon hizmetleri, SEO Makale Vücudu: Jose Nuñez tarafından Bu teknolojinin şu ana kadar gerçek uygulamalarına gelmiş en yakın arama motorları "ilişkilendirici indeksleme" olarak bilinir ve kanun altında yürürlüğe konulur veya kelimelerin etkilenmemiş kökleri (çoğalma, zarflar ve sıfat formları, dizinlemeden önce basit isim ve gerçek formlara indirgenir).

Latent semantik analizi (LSA), 1990 yılında [1] Scott Deerwester, Susan Dumais, George Furnas, Thomas Landauer ve Richard Harshman tarafından icat edilen doğal dil işlemesinde, özellikle vektörel anlambilimde bir tekniktir.Bilgi alımına uygulanması bağlamında, bazen gizli semantik endeksleme (LSI) denir.

İşte gizli semantik endeksleme hakkında bazı hızlı gerçekler: 1

İşte gizli semantik endeksleme hakkında bazı hızlı gerçekler: 1. LSI, popüler kelime eşleştirme yöntemlerinden% 30 daha etkilidir. 2.

LSI tam otomatik istatistiksel yöntem kullanır (tekil değer ayrışması) 3. Çapraz dil alımlarında çok etkilidir. 5.

LSI, sorgu kelimeleri içermeyen ilgili bilgileri alabilir. 6. Diğer yöntemlerden daha alakalı bilgi bulur.

Gizli semantik endeksleme, belge endeksleme işlemine önemli bir adım ekler.Bir belgenin hangi anahtar kelimeleri içerdiğini kaydetmeye ek olarak, yöntem, hangilerinin aynı kelimelerin bazılarını içerdiğini görmek için belge koleksiyonlarını bir bütün olarak inceler.LSI, birçok ortak kelimeye sahip olan ve anlamsal olarak yakın olan belgeleri ve semantik olarak uzak olan birkaç kelimeye sahip olan belgeleri düşünür.Bu yöntem, bir insanın içeriğe baktığı, birden fazla belgeyi nasıl sınıflandırmasıyla şaşırtıcı derecede iyi ilişkilidir.