Başlık: İki ana spam grubu! Kelime Sayısı: 499 Özet: İki ana spam türü vardır ve internet kullanıcıları üzerinde farklı etkileri vardır

Başlık: İki ana spam grubu! Kelime Sayısı: 499 Özet: İki ana spam türü vardır ve internet kullanıcıları üzerinde farklı etkileri vardır.İptal edilebilir Usenet Spam, 20 veya daha fazla Usenet haber grubuna gönderilen tek bir mesajdır.(Uzun deneyim sayesinde, Usenet kullanıcıları bu kadar çok haber grubuna gönderilen herhangi bir mesajın genellikle çoğu veya tamamı ile ilgili olmadığını bulmuşlardır.) Usenet Spam, haber gruplarını okuyan ancak nadiren veya asla adresi vermeyen ve vermeyen kişilere yöneliktir.Usenet spam, kullanıcıları haber gruplarının faydasını engeller ...

Anahtar Kelimeler: Spam, Spam Bloker, Spam, Spams Blocker, E -posta Spam, Spam, İnternet, Spam Postaları, E -posta, E -postalar, Makale Vücudu: İki ana spam türü vardır ve internet kullanıcıları üzerinde farklı etkileri vardır.İptal edilebilir Usenet Spam, 20 veya daha fazla Usenet haber grubuna gönderilen tek bir mesajdır.(Uzun deneyim sayesinde, Usenet kullanıcıları bu kadar çok haber grubuna gönderilen herhangi bir mesajın genellikle çoğu veya tamamı ile ilgili olmadığını bulmuşlardır.) Usenet Spam, haber gruplarını okuyan ancak nadiren veya asla adresi vermeyen ve vermeyen kişilere yöneliktir.Usenet spam, kullanıcıları haber gruplarının faydalarını reklam veya diğer alakasız yayınlar barajı ile ezerek soyar.Ayrıca, Usenet SPAM sistem yöneticilerinin ve sahiplerinin sistemlerinde kabul ettikleri konuları yönetme yeteneğini bozar.

Bence spam'i durdurmak mümkün ve içerik tabanlı filtreler bunu yapmanın yolu.Spam gönderenlerin Aşil topuğu mesajlarıdır.Kurduğunuz diğer bariyeri atlatabilirler.En azından şimdiye kadar var.Ama ne olursa olsun mesajlarını vermek zorundalar.Mesajlarını tanıyan yazılımlar yazabilirsek, bununla uğraşmanın hiçbir yolu yoktur.E -posta SPAM, doğrudan posta mesajları olan bireysel kullanıcıları hedefler.E -posta spam listeleri genellikle Usenet gönderilerini taramak, internet posta listelerini çalmak veya web'de adresler arayarak oluşturulur.E-posta spam'leri genellikle kullanıcıların paraya paraya mal olur.Birçok kişi - ölçülü telefon servisi olan herkes - sayaç çalışırken postalarını okur veya alır.Spam onlara ek paraya mal olur.Bunun da ötesinde, ISS ve çevrimiçi hizmetlerin spam iletmesi için paraya mal olur ve bu maliyetler doğrudan abonelere aktarılır.

İstatistiksel yaklaşım genellikle spam filtreleri yazarken insanın denediği ilk yaklaşım değildir

İstatistiksel yaklaşım genellikle spam filtreleri yazarken insanın denediği ilk yaklaşım değildir.Çoğu bilgisayar korsanının ilk içgüdüsü, spam'in bireysel özelliklerini tanıyan yazılımlar yazmaya çalışmaktır.SPAM'lara bakıyorsunuz ve bu adamların bana sevgili arkadaşa başlayan veya hepsi büyük harfli ve sekiz ünlem noktasında biten bir konu satırı olan posta göndermeyi denemek için sandaşıyorsunuz.Bu şeyleri yaklaşık bir kod çizgisiyle filtreleyebilirim.

Ancak Bayesian yaklaşımının asıl avantajı, elbette, neyi ölçtüğünüzü bilmenizdir.Spamassin gibi özellik tanınma filtreleri e-postaya bir spam puanı atar.Bayes yaklaşımı gerçek bir olasılık atar.Bir puanla ilgili sorun, kimsenin ne anlama geldiğini bilmemesidir.Kullanıcı bunun ne anlama geldiğini bilmiyor, ama daha da kötüsü, filtrenin geliştiricisi de değil.İçinde seks kelimesi olması için bir e -posta kaç puan almalıdır?Bir olasılık elbette yanlış olabilir, ancak bunun ne anlama geldiğine veya bunu hesaplamak için kanıtların nasıl birleştirilmesi gerektiği konusunda çok az belirsizlik vardır.Corpus'uma dayanarak, seks, içeren e -postanın bir spam olmasının .97 olasılığını gösterirken, seksi .99 olasılığını gösterir.Ve Bayes'in kuralı, aynı derecede açıktır, her iki kelimeyi içeren bir e -postanın, başka bir kanıtın (olası olmayan) yokluğunda, spam olma şansının% 99,97 olacağını söylüyor.