Başlık: Spam nedir? Kelime Sayısı: 342 Özet: Muhtemelen e -posta kutunuzda veya en sevdiğiniz haber grubunda görünen önemsiz posta miktarında bir artış gördünüz

Başlık: Spam nedir? Kelime Sayısı: 342 Özet: Muhtemelen e -posta kutunuzda veya en sevdiğiniz haber grubunda görünen önemsiz posta miktarında bir artış gördünüz.Az sayıda insanın faaliyetleri internet için daha büyük bir sorun haline geliyor. Para isteyen, ister raporlar için para isteyen zincir mektuplar, ister posta veya e-postada olsun, ABD'de yasadışıdır.Bu sahtekarlıkları yerel ABD posta müdürünüze bildirin.Nijerya'dan veya başka bir Afrika ülkesinden gelen e-postayı görebilirsiniz, sen ...

Anahtar Kelimeler: Spam, Spam Bloker, Spam, Spams Blocker, E -posta Spam, Spam, İnternet, Spam Postaları, E -posta, E -postalar, Makale Vücudu: Muhtemelen e -posta kutunuzda veya en sevdiğiniz haber grubunda görünen önemsiz posta miktarında bir artış gördünüz.Az sayıda insanın faaliyetleri internet için daha büyük bir sorun haline geliyor.

Para isteyen, ister raporlar için para isteyen zincir mektuplar, ister posta veya e-postada olsun, ABD'de yasadışıdır.Bu sahtekarlıkları yerel ABD posta müdürünüze bildirin.Nijerya'dan veya banka hesabınızı 20 milyon dolar aktarmak için kullanmak isteyen biri tarafından gönderilen başka bir Afrika ülkesinden gelen e-postayı görebilirsiniz.Buna '419' aldatmaca denir ve insanlar üzerinde öldürüldü.

Spam, aksi takdirde almayı seçmeyecek insanlara mesaj zorlamak amacıyla aynı mesajın birçok kopyasıyla interneti sular altında bırakıyor

Spam, aksi takdirde almayı seçmeyecek insanlara mesaj zorlamak amacıyla aynı mesajın birçok kopyasıyla interneti sular altında bırakıyor.Çoğu spam, genellikle şüpheli ürünler, zengin-zengin hızlı planlar veya yarı yasal hizmetler için ticari reklamdır.SPAM, gönderenin gönderilmesi çok az maliyetli - maliyetlerin çoğu, gönderen yerine alıcı veya taşıyıcılar tarafından ödenir.Alıcıya, spam kolayca tanınabilir.Birini postanızı okumak ve spam atmak için kiraladıysanız, bunu yapmakta çok az sorun yaşarlar.Bu süreci otomatikleştirmek için yapay zeka kısa, ne kadar yapmamız gerekiyor?Bence sorunu oldukça basit algoritmalarla çözebileceğiz.Aslında, bugünkü spam'i, bireysel kelimelerin spam olasılıklarının Bayesian kombinasyonundan başka bir şey kullanarak kabul edilebilir bir şekilde filtreleyebileceğinizi buldum.Biraz ayarlanmış (aşağıda açıklandığı gibi) Bayesian filtresi kullanarak, artık 0 yanlış pozitif olan 1000 spam başına 5'ten daha azını kaçırıyoruz.

Özellikle kötü bir e -posta spam varyantı, posta listelerine (genel veya özel e -posta tartışma forumlarına) spam göndermektir. Birçok posta listesi abonelerine sınırlı olarak, spam gönderenler, adres listelerini alabilmeleri veya posta listesini saldırıları için doğrudan hedef olarak kullanabilmeleri için otomatik araçları kullanacaktır.